28.8 Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym. Wzór Bayesa

Kartkówka

Grupa A

Zadanie 1 (3 pkt)

W pierwszym pudełku znajdują się $4$ kule niebieskie i $2$ kule czerwone, w drugim pudełku – $3$ kule niebieskie i $5$ kul czerwonych. Rzucamy symetryczną sześcienną kostką do gry. Jeśli wypadną mniej niż trzy oczka, to losujemy jedną kulę z pierwszego pudełka. W przeciwnym przypadku losujemy jedną kulę z drugiego pudełka. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli czerwonej.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 2 (4 pkt)

W magazynie jest pięć identycznych wag, z których jedna jest wadliwa. Prawdopodobieństwo, że sprawna waga wskaże błędny wynik, przekraczający normę, wynosi $0,02$. Dla wagi wadliwej to prawdopodobieństwo wynosi $0,5$. Kontroler jakości wybrał losowo jedną wagę i dokonał pomiaru. a) Oblicz prawdopodobieństwo, że pomiar przekroczył dopuszczalną normę błędu. b) Okazało się, że pomiar przekroczył normę błędu. Jakie jest prawdopodobieństwo, że kontroler użył sprawnej wagi?
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 3 (3 pkt)

Wśród wyrobów pierwszej i drugiej firmy braki stanowią odpowiednio $4\%$ i $2\%$. Pierwsza z tych firm dostarcza do hurtowni trzy razy więcej wyrobów niż druga. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: jedna sztuka towaru zakupiona w tej hurtowni okaże się dobra. b) Losowo wybrana sztuka towaru w tej hurtowni okazała się dobra. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrana sztuka towaru pochodziła z pierwszej firmy.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 4 (4 pkt)

Test wykrywający pewną chorobę jest efektywny w $95\%$ dla osób chorych (tzn., jeśli badany jest chory, test w $95\%$ potwierdza chorobę) i w $97\%$ dla osób zdrowych (tzn., jeśli badany jest zdrowy, test w $97\%$ wyklucza chorobę). W pewnym regionie średnio $200$ na $10\,000$ osób cierpi na tę chorobę. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: test wykonany na losowo wybranej osobie z tego regionu wykluczy u niej chorobę. b) U losowo wybranej osoby z tego regionu test wykluczył chorobę. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: losowo wybrana osoba cierpi na tę chorobę.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 5 (5 pkt)

Trzy zakłady produkują ten sam model części samochodowej. Stosunek ilościowy produkcji tych zakładów jest równy $4:4:2$. Wiadomo również, że pierwszy zakład produkuje $80\%$ części w I gatunku, drugi – $85\%$ części w I gatunku, a trzeci – $90\%$ części w I gatunku. Cała produkcja z tych trzech zakładów trafia do jednego magazynu. Kontroler jakości wybrał losowo jedną część. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrana część jest w I gatunku i została wyprodukowana w drugim zakładzie. b) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrana część jest w I gatunku. c) Okazało się, że wybrana część jest w I gatunku. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrana część została wyprodukowana w drugim zakładzie.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Grupa B

Zadanie 1 (3 pkt)

W pierwszym pudełku znajduje się $6$ kul zielonych i $4$ kule żółte, w drugim pudełku – $2$ kule zielone i $7$ kul żółtych. Rzucamy symetryczną sześcienną kostką do gry. Jeśli wypadnie liczba oczek będąca liczbą pierwszą, losujemy jedną kulę z pierwszego pudełka. W przeciwnym przypadku losujemy jedną kulę z drugiego pudełka. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli żółtej.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 2 (4 pkt)

W laboratorium znajduje się dziesięć mikroskopów, z których dwa są niepoprawnie skalibrowane. Prawdopodobieństwo uzyskania niedokładnego wyniku przy użyciu dobrze skalibrowanego mikroskopu wynosi $0,05$. W przypadku mikroskopu nieskalibrowanego, prawdopodobieństwo to wzrasta do $0,6$. Student losowo wybrał mikroskop do przeprowadzenia obserwacji. a) Jakie jest prawdopodobieństwo, że uzyskany przez niego wynik będzie niedokładny? b) Jeśli wynik okazał się niedokładny, jakie jest prawdopodobieństwo, że student użył nieskalibrowanego mikroskopu?
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 3 (3 pkt)

Wśród wyrobów pierwszej i drugiej firmy braki stanowią odpowiednio $6\%$ i $1\%$. Druga z tych firm dostarcza do hurtowni cztery razy więcej wyrobów niż pierwsza. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: jedna sztuka towaru zakupiona w tej hurtowni okaże się dobra. b) Losowo wybrana sztuka towaru w tej hurtowni okazała się dobra. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrana sztuka towaru pochodziła z pierwszej firmy.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 4 (4 pkt)

Test wykrywający pewną chorobę jest efektywny w $99.5\%$ dla osób chorych (tzn., jeśli badany jest chory, test w $99.5\%$ potwierdza chorobę) i w $99\%$ dla osób zdrowych (tzn., jeśli badany jest zdrowy, test w $99\%$ wyklucza chorobę). W pewnym regionie średnio $50$ na $10\,000$ osób cierpi na tę chorobę. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: test wykonany na losowo wybranej osobie z tego regionu wykluczy u niej chorobę. b) U losowo wybranej osoby z tego regionu test wykluczył chorobę. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: losowo wybrana osoba cierpi na tę chorobę.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Zadanie 5 (5 pkt)

Trzy linie produkcyjne wytwarzają ten sam element elektroniczny. Stosunek ilościowy produkcji tych linii jest równy $1:2:7$. Wiadomo również, że pierwsza linia produkuje $98\%$ elementów bez wad, druga – $95\%$ elementów bez wad, a trzecia – $90\%$ elementów bez wad. Wszystkie wyprodukowane elementy trafiają do wspólnego pojemnika. Technik wybrał losowo jeden element. a) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrany element jest bez wad i został wyprodukowany na pierwszej linii. b) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrany element jest bez wad. c) Okazało się, że wybrany element jest bez wad. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia: wybrany element został wyprodukowany na pierwszej linii.
Przykład z MathJax i ukrytą odpowiedzią

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *